Установка TensorFlow в CentOS 8

TensorFlow - это платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, созданная Google. Она может работать на CPU или GPU на различных устройствах и используется рядом организаций, включая Twitter, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus.

TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде Python, как контейнер Docker или вместе с Anaconda.

В этом руководстве объясняется, как установить TensorFlow в CentOS 8.

TensorFlow поддерживает как Python 2, так и 3. Мы будем использовать Python 3 и установим TensorFlow внутри виртуальной среды. Виртуальная среда позволяет вам иметь несколько разных изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определенную версию модуля для каждого проекта, не беспокоясь о том, что это повлияет на другие ваши проекты.

Установка TensorFlow в CentOS

В отличие от других дистрибутивов Linux, Python по умолчанию не устанавливается в CentOS 8. Чтобы установить Python 3 в CentOS 8, выполните следующую команду от имени пользователя root или sudo в вашем терминале:

sudo dnf install python3

Приведенная выше команда установит Python 3.6 и pip. Чтобы запустить Python 3, вам нужно явно ввести python3, а для запуска pip введите pip3.

Начиная с Python 3.6, рекомендуемый способ создания виртуальной среды - использовать модуль venv.

Перейдите в каталог, в котором вы хотите сохранить проект TensorFlow. Это может быть ваш домашний каталог или любой другой каталог, в котором у пользователя есть права на чтение и запись.

Создайте новый каталог для проекта TensorFlow и перейдите в него:

mkdir tensorflow_project 

cd tensorflow_project

В каталоге выполните следующую команду, чтобы создать виртуальную среду:

python3 -m venv venv

Приведенная выше команда создает каталог с именем venv, содержащий копию двоичного файла Python, стандартную библиотеку Python и другие вспомогательные файлы. Вы можете использовать для виртуальной среды любое имя.

Чтобы начать использовать виртуальную среду, активируйте ее, набрав:

source venv/bin/activate

После активации каталог bin виртуальной среды будет добавлен в начало переменной $PATH. Кроме того, приглашение вашей оболочки изменится, и в нем будет отображаться имя виртуальной среды, которую вы в настоящее время используете. В данном случае это venv.

Для установки TensorFlow требуется pip версии 19 или выше. Выполните следующую команду, чтобы обновить pip до последней версии:

pip install --upgrade pip

Теперь, когда виртуальная среда создана и активирована, установите библиотеку TensorFlow, используя следующую команду:

pip install --upgrade tensorflow

Если у вас есть выделенный графический процессор NVIDIA и вы хотите использовать преимущества его вычислительной мощности, вместо tenorflow, установите пакет tensorflow-gpu, который включает поддержку графического процессора.

В виртуальной среде вы можете использовать команду pip вместо pip3 и python вместо python3.

Чтобы проверить установку, выполните следующую команду, которая выведет версию TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

На момент написания этой статьи последней стабильной версией TensorFlow была 2.1.0:

2.1.0

Ваша версия TensorFlow может отличаться от версии, показанной здесь.

Если вы новичок в TensorFlow, посетите страницу «Get Started with TensorFlow» и узнайте, как создать свое первое приложение машинного обучения. Вы также можете клонировать репозитории TensorFlow Models или TensorFlow-examples из Github, а также изучить и протестировать примеры TensorFlow.

Как только вы закончите свою работу, деактивируйте среду, набрав deactivate, и вы вернетесь в свою обычную оболочку.

deactivate

Это все! Вы успешно установили TensorFlow и можете начинать использовать ее.

Оригинал: How to Install TensorFlow on CentOS 8