TensorFlow - это платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения, созданная Google. Она может работать на CPU или GPU на различных устройствах и используется рядом организаций, включая Twitter, PayPal, Intel, Lenovo и Airbus.
TensorFlow можно установить в масштабе всей системы, в виртуальной среде Python, как контейнер Docker или вместе с Anaconda.
В этом руководстве объясняется, как установить TensorFlow в CentOS 8.
TensorFlow поддерживает как Python 2, так и 3. Мы будем использовать Python 3 и установим TensorFlow внутри виртуальной среды. Виртуальная среда позволяет вам иметь несколько разных изолированных сред Python на одном компьютере и устанавливать определенную версию модуля для каждого проекта, не беспокоясь о том, что это повлияет на другие ваши проекты.
Установка TensorFlow в CentOS
В отличие от других дистрибутивов Linux, Python по умолчанию не устанавливается в CentOS 8. Чтобы установить Python 3 в CentOS 8, выполните следующую команду от имени пользователя root или sudo в вашем терминале:
sudo dnf install python3
Приведенная выше команда установит Python 3.6 и pip. Чтобы запустить Python 3, вам нужно явно ввести python3, а для запуска pip введите pip3.
Начиная с Python 3.6, рекомендуемый способ создания виртуальной среды - использовать модуль venv.
Перейдите в каталог, в котором вы хотите сохранить проект TensorFlow. Это может быть ваш домашний каталог или любой другой каталог, в котором у пользователя есть права на чтение и запись.
Создайте новый каталог для проекта TensorFlow и перейдите в него:
mkdir tensorflow_project
cd tensorflow_project
В каталоге выполните следующую команду, чтобы создать виртуальную среду:
python3 -m venv venv
Приведенная выше команда создает каталог с именем venv, содержащий копию двоичного файла Python, стандартную библиотеку Python и другие вспомогательные файлы. Вы можете использовать для виртуальной среды любое имя.
Чтобы начать использовать виртуальную среду, активируйте ее, набрав:
source venv/bin/activate
После активации каталог bin виртуальной среды будет добавлен в начало переменной $PATH. Кроме того, приглашение вашей оболочки изменится, и в нем будет отображаться имя виртуальной среды, которую вы в настоящее время используете. В данном случае это venv.
Для установки TensorFlow требуется pip версии 19 или выше. Выполните следующую команду, чтобы обновить pip до последней версии:
pip install --upgrade pip
Теперь, когда виртуальная среда создана и активирована, установите библиотеку TensorFlow, используя следующую команду:
pip install --upgrade tensorflow
Если у вас есть выделенный графический процессор NVIDIA и вы хотите использовать преимущества его вычислительной мощности, вместо tenorflow, установите пакет tensorflow-gpu, который включает поддержку графического процессора.
В виртуальной среде вы можете использовать команду pip вместо pip3 и python вместо python3.
Чтобы проверить установку, выполните следующую команду, которая выведет версию TensorFlow:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
На момент написания этой статьи последней стабильной версией TensorFlow была 2.1.0:
2.1.0
Ваша версия TensorFlow может отличаться от версии, показанной здесь.
Если вы новичок в TensorFlow, посетите страницу «Get Started with TensorFlow» и узнайте, как создать свое первое приложение машинного обучения. Вы также можете клонировать репозитории TensorFlow Models или TensorFlow-examples из Github, а также изучить и протестировать примеры TensorFlow.
Как только вы закончите свою работу, деактивируйте среду, набрав deactivate, и вы вернетесь в свою обычную оболочку.
deactivate
Это все! Вы успешно установили TensorFlow и можете начинать использовать ее.
Оригинал: How to Install TensorFlow on CentOS 8
Комментариев нет:
Отправить комментарий